Hana ʻia nā Pūnaehana Hoʻokele Pūnaehana (BMS) ma ke ʻano he neural network o nā ʻeke pākahi lithium hou, me ke koho kūpono ʻole e hāʻawi ana i ka 31% o nā hemahema pili i ka pākaukau e like me nā hōʻike ʻoihana 2025. Ke hoʻololi nei nā noi mai nā EV a i ka mālama ʻana i ka ikehu home, lilo ka hoʻomaopopo ʻana i nā kikoʻī BMS i mea koʻikoʻi.
Ua wehewehe ʻia nā ʻano BMS kumu
- Nā Mea Hoʻoponopono Pahu HoʻokahiNo nā mea uila uila (e laʻa, nā mea hana mana), ka nānā ʻana i nā cell lithium 3.7V me ka pale kumu overcharge/over-discharge.
- BMS pili i ka moʻoHoʻopaʻa i nā pūʻulu pākahiko 12V-72V no nā e-bikes/scooter, e hōʻike ana i ka hoʻohālikelike ʻana i ka uila ma waena o nā cell - koʻikoʻi no ka hoʻonui ʻana i ke ola.
- Nā Papahana BMS akamaiʻO nā ʻōnaehana hoʻohana ʻo IoT no ka EV a me ka waiho ʻana i ka grid e hāʻawi ana i ka SOC (State of Charge) manawa maoli ma o ka pahi Bluetooth/CAN.
ʻ
Nā ana koho koʻikoʻi
- Hoʻolike VoltagePono nā ʻōnaehana LiFePO4 i ka 3.2V/cell cutoff vs. NCM's 4.2V
- ʻO ka lawelawe ʻana i kēia manawa30A+ mana hoʻokuʻu pono no nā mea hana mana vs. 5A no nā mea lapaʻau
- Nā Kūlana KūkākūkāCAN kaʻa no ka automotive vs. Modbus no nā noi ʻoihana
"Ke kumu ʻole o ka puʻuwai puʻupuʻu kelepona i ka 70% o ka hāʻule ʻole ʻana o ka pōʻai mua," wahi a Kauka Kenji Tanaka o Tokyo University's Energy Lab. "E hoʻokahua i ka BMS hoʻoikaika kino no ka hoʻonohonoho ʻana i nā kelepona lehulehu."
Ka papa helu hoʻokō
✓ Hoʻohālikelike i nā paepae voli kemika
✓ E hōʻoia i ka pae nānā ʻana i ka wela (-40°C a i 125°C no nā kaʻa)
✓ E hōʻoia i nā helu IP no ka ʻike kaiapuni
✓ E hōʻoia i ka palapala hōʻoia (UL/IEC 62619 no ka mālama ʻana i ka paʻa)
Hōʻike nā ʻano hana ʻoihana i ka ulu ʻana o 40% i ka hoʻohana ʻana i ka BMS akamai, i alakaʻi ʻia e nā algorithm hiki ʻole i ka wānana e hōʻemi ana i nā kumukūʻai mālama a hiki i 60%.
Ka manawa hoʻouna: ʻAukake-14-2025
